Realiza análisis basados en modelos matemáticos utilizando técnicas de inteligencia artificial, con el fin de dar soluciones integrales a los diferentes sectores económicos y a la sociedad en general, lo que le permitirá tomar decisiones basadas en la información, enmarcándose en los más altos estándares de calidad y ética teniendo presente la diversidad y el entorno.
El ingeniero en Ciencia de Datos IBERO está en la capacidad de capturar, adquirir, gestionar y manipular grandes volúmenes de datos tomados desde diferentes fuentes, para poder hacer análisis basados en modelos matemáticos. Además, implementa y da uso a herramientas funcionales para la integración de proyectos que utilicen 'Big Data' y 'Data Science' para solucionar problemas del sector industrial del país.
Estudiarás un programa que articula la teoría con la práctica, siendo conocedor de los principios y modelos a través de experiencias demostrativas, experimentales y de campo.
Contarás con flexibilidad académica, respetando tus intereses, formas de aprendizaje y ritmos de apropiación del conocimiento.
Te formarás con habilidades investigativas en diversos proyectos, permitiéndote el acceso a los medios propios de las disciplinas.
Aplica técnicas y procedimientos para la inteligencia de negocios enmarcados en los factores legales, empleando procedimientos abstractos y matemáticos que den soporte a la aplicación científica de las actividades profesionales en ingeniería, desempeñando funciones como: Jefe, director de analítica, director de gobierno de datos, desarrollador, analista, consultor y/o líder de ciencia de datos.
$2.672.986 a $4.000.000
*Según investigaciones de mercado
Podrás desempeñarte en cualquier tipo de organización, así como en pequeñas, medianas y grandes empresas del sector público y/o privado.
| Cátedra I. Diversidad e Inclusión | 2 |
| Competencias Comunicativas | 2 |
| Bioética | 2 |
| Pensamiento Matemático | 3 |
| Competencias Digitales | 3 |
| Fundamentos de Ciencia de Datos | 3 |
| Fundamentos de Requerimientos | 3 |
| TOTAL | 18 |
| Pensamiento Político y Económico | 2 |
| Matemáticas Básicas | 3 |
| Inglés I | 3 |
| Fundamentos de Programación | 3 |
| Álgebra Lineal | 3 |
| Cálculo Diferencial | 3 |
| TOTAL | 17 |
| Estadística Descriptiva | 3 |
| Inglés II | 3 |
| Gestión Digital e Innovación | 3 |
| Cálculo Integral | 3 |
| Física Mecánica | 3 |
| Fundamentos de Bases de Datos | 2 |
| TOTAL | 17 |
| Finanzas | 2 |
| Inglés III | 3 |
| Cálculo Multivariado | 3 |
| Ecuaciones Diferenciales | 3 |
| Física Electromagnética | 3 |
| Inteligencia Artificial | 3 |
| TOTAL | 17 |
| Argumentación y Producción de Textos | 2 |
| Inglés IV | 3 |
| Estadística Inferencial | 3 |
| Matemáticas Discretas | 3 |
| Analítica de Datos | 2 |
| Bases de Datos Avanzadas No-SQL | 3 |
| Computación en la Nube Arquitectura Cloud | 2 |
| TOTAL | 18 |
| Cátedra II. Plan de Vida | 2 |
| Electiva Integral | 2 |
| Inglés V | 3 |
| Competencias Investigativas | 3 |
| Machine Learning CAP | 2 |
| Certification Analitic Profesional | 3 |
| Arquitectura Big Data Frame Works – Full Stack | 3 |
| TOTAL | 18 |
| Electiva Profesional | 2 |
| Inglés VI | 3 |
| Procesos Investigativos | 3 |
| Seguridad de la Información | 3 |
| Procesamiento de Lenguaje Natural | 3 |
| Inteligencia de Negocios | 2 |
| Gobernanza de los Datos | 2 |
| TOTAL | 18 |
| Electiva Profesional | 2 |
| Cátedra III. Emprendimiento | 2 |
| Opción de Grado | 2 |
| Adquisición de Datos DAQ or DAS IOT | 2 |
| Ciencia de Datos para la Toma de Decisiones Estratégicas | 2 |
| Práctica | 8 |
| TOTAL | 18 |
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